知数学院倾力打造,独占鳌头

知数学院以华院数据在数据挖掘技术、行业应用、产业生态建设等方面的综合能力为基础,充分聚合政府、高校等机构、行业协会、知名企业以及具有广泛影响力的专家资源,具有优质、海量的大数据实战项目与强大的数据分析实力。

铸造行业精英企业,荣誉不断
  • 华院数据

    • 上海大数据联盟首届副理事长单位
    • 中国大数据产业生态联盟理事单位
    • 2016中国大数据企业50强
    • 2016中国(上海)大数据产业创新峰会创新企业奖
  • 华院分析

    • 中国大数据产业生态大会数字营销领域最佳解决方案奖
    • 荣获中国信息通信大数据行业技术创新方案大奖
    • 第三届世界互联网大会2016中国大数据应用最佳
    • 实践案例TOP50
  • 数云

    • 2016荣登大数据应用解决方案提供商前20
    • 2016新网商年度十佳服务商
    • 阿里巴巴双十一优质服务商总榜TOP8
    • 第三届世界互联网大会2016中国大数据创新企业
      50强(TOP13)
  • 数 尊

    • 2015年度上海市信用服务机构30强
    • 2015年度上海市信用服务机构质量控制先进单位
    • 2016年度中国大数据金融大数据行业最佳产品奖

了解更多资源

  • 宣晓华

    加州大学伯克利分校数学博士
    复旦大数据学院特聘教授
    中国工业和应用数学学会副理事长

  • 张高峰

    原1号店副总裁
    原阿里B2B中国业务BI负责人

  • 段 勇

    原数云联合创始人兼CTO

  • 尹相志

    DeepBelief.ai首席数据科学家
    华院数据  数据科学家
    连续12年微软最有价值专家

  • 童金浩

    原知名IT在线教育网站副总裁
    分管产品教学事业部

  • 陈凯

    原驴妈妈旅行网
    一号店大数据高级开发工程师

  • 王 凯

    携程旅行网
    技术管理中心总监

  • 赵 瑾

    在线教育金牌讲师
    计算机专业硕士

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我们从零开始学习大数据技术,从java基础、Java核心编程、数据库基础,再深入到大数据技术的Hadoop、Spark、Storm技术,最后到大数据企业平台的搭建,层层递进,由点到面!

  • 课程主题
  • 课程内容

第一阶段 大数据开发基础

课程一:大数据必知必会-JAVA负基础扫盲篇

  • 第一章、Java环境及变量、数据类型及运算符
  • 第二章、选择结构
  • 第三章、循环结构
  • 第四章、循环结构进阶
  • 第五章、数组

课程二:大数据必知必会-Java面向对象编程

  • 第一章、类和对象、方法
  • 第二章、项目案例(1):人机猜拳
  • 第三章、项目案例(2):DVD管理系统
  • 第四章、封装、继承、多态
  • 第五章、多态、接口
  • 第六章、项目案例(3):劲舞团

课程三:大数据必知必会-MySQL数据库开发

  • 第一章、【MySQL数据库】- 初始MySQL
  • 第二章、【MySQL数据库】- SQL进阶
  • 第三章、【MySQL数据库】- 多表查询及存储过程

课程四:大数据必知必会-JAVA核心编程

  • 第一章、Java中的异常、日期类、集合、泛型集合
  • 第二章、Java IO流技术 & XML操作
  • 第三章、Java中利用JDBC操作数据库
  • 第四章、项目案例(4):基于JDBC+MySQL实现图书管理系统
  • 第五章、Java 多线程编程基础
  • 第六章、Java 多线程高级编程
  • 第七章、Java网络编程

课程五:大数据必知必会-JAVA高级特性

  • 第一章、Java高级特性-反射、序列化
  • 第二章、项目案例(5): 网络即时聊天系统
  • 第三章、Git版本控制系统、Maven项目管理构建工具
  • 第四章、项目实战:小型商品进销存管理系统(一)
  • 第五章、项目实战:小型商品进销存管理系统(二)

第二阶段 大数据开发技术

课程六:大数据开发基础 - LINUX 课程

  • 第一章、Linux 环境及基本操作
  • 第二章、Linux 常见命令使用
  • 第三章、Linux软件安装及Shell编程

课程七:大数据分布式基础架构 - HADOOP详解

  • 第一章、Hadoop 介绍及为分布式环境
  • 第二章、MapReduce 编程及运行流程
  • 第三章、网站案例分析及Hadoop 分布式集群环境
  • 第四章、MapReduce Shuffle及Zookeeper框架
  • 第五章、HDFS HA及二次排序
  • 第六章、YARN 资源管理及MapReduce Join

课程八:大数据仓库 - HIVE 详解

  • 第一章、Hive基本架构及环境布署
  • 第二章、Hive 常用DML、UDF及连接方式
  • 第三章、案例:Sqoop Sqoop及用户行为分析案例
  • 第四章、案例:电商用户行为复杂分析及优化
  • 第五章、任务资源调度工具

课程九:大数据分布式开源数据 - HBASE从入门到精通

  • 第一章、HBase 设计、环境及基本使用
  • 第二章、Hbase 企业应用及与MapReduce集成
  • 第三章、案例:Hbase的设计及企业优化

第三阶段 大数据项目实战

课程十:大数据可视化技术-Echarts详解

  • 第一章、大数据可视化技术:可视化技术概述与Echarts入门
  • 第二章、大数据可视化技术:Echarts图表详解
  • 第三章、大数据可视化技术:Echarts高级与综合案例实战

课程十一:HADOOP 项目实战

  • 第一章、大数据离线项目:企业大数据项目业务及设计
  • 第二章、大数据离线项目:数据采集框架Flume
  • 第三章、大数据离线项目:Nginx+Flume实现数据采集
  • 第四章、大数据离线项目:ETL的业务分析及实现(一)
  • 第五章、大数据离线项目:ETL的业务分析及实现(二)
  • 第六章、大数据离线项目:数据分析的思路及代码实现
  • 第七章、大数据离线项目:Hourly分析及可视化展示

第四阶段:大数据高级之Storm & Spark技术

课程十二:Spark从入门到上手实战

  • 第一章、SPARK 数据分析:SCALA编程(一)
  • 第二章、SPARK 数据分析:SCALA编程(二)
  • 第三章、SPARK 数据分析:Spark Core(一)
  • 第四章、SPARK 数据分析:Spark Core(二)
  • 第五章、SPARK 数据分析:Spark SQL
  • 第六章、SPARK 数据分析:Spark Streaming及Kafka
  • 第七章、SPARK 数据分析:基于Java API Spark编程

课程十三:实时流式计算框架 - Storm技术详解

  • 第一章、实时数据分析:Storm 架构、环境及使用
  • 第二章、实时数据分析:Storm Trident使用
  • 第三章、实时数据分析:电商实时销售统计

课程十四:大数据企业平台应用

  • 第一章、高薪面试:企业大数据平台(一)
  • 第二章、高薪面试:企业大数据平台(二)
  • 第三章、高薪面试:大数据面试

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    associate marketing director

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    开发经理

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    高级软件工程师

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    高级软件工程师

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    数据分析师

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    数据分析主管

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